Yandex B2B Tech, Yandex School of Data Analysis, dan Far Eastern Federal University (FEFU) telah memperkenalkan inovasi revolusioner: neural network berbasis AI yang dirancang untuk mempercepat proses pembersihan limbah di tepi pantai. Solusi canggih ini bertujuan untuk mengatasi masalah polusi plastik dan sampah lainnya di zona ekologi sensitif di seluruh dunia.
Inovasi Open Source untuk Lingkungan
Dikembangkan oleh Yandex sebagai solusi AI open source, teknologi ini menjadi alat yang sangat berharga bagi lembaga lingkungan dan komunitas sukarelawan. Dengan kemampuan pembelajaran mesin (machine learning), neural network secara otomatis mendeteksi dan menganalisis sampah padat, termasuk plastik, sehingga mempercepat proses pengangkutan limbah. Fitur ini juga menyederhanakan asesmen tingkat polusi, memberikan data akurat untuk tindakan lebih lanjut.
Penerapan dan Hasil Awal yang Menjanjikan
Teknologi ini telah berhasil diimplementasikan di wilayah terpencil Cagar Alam Federal Kamchatka Selatan, Rusia Timur. Saat ini, neural network juga sedang dalam tahap uji coba di kawasan Arktik dan beberapa lokasi lainnya.
Selama uji coba di cagar alam Kamchatka, neural network mengungkapkan temuan penting: 33-39% limbah di pesisir terdiri dari kontainer dan kemasan plastik, sementara 27-29% berasal dari industri perikanan. Data ini memberikan wawasan krusial untuk strategi pencegahan dan penanganan limbah di masa depan.
Potensi Pengembangan dan Kolaborasi
Fleksibilitas teknologi neural network ini memungkinkan pengembangan dan implementasi lebih lanjut oleh tim sukarelawan lokal dan lembaga pemerintah, baik di Indonesia maupun negara-negara lain. Berkat basis kode sumber open source yang lengkap, kustomisasi neural network dapat dilakukan untuk berbagai tujuan, seperti:
- Mendeteksi jenis sampah baru.
- Memantau spesies yang terancam punah.
- Mendukung berbagai upaya konservasi lingkungan lainnya.
Selain itu, neural network dari Yandex dan FEFU juga dapat diintegrasikan dengan berbagai alat pemetaan open source, seperti software spasial QGIS, untuk visualisasi data yang lebih komprehensif.
Mekanisme Kerja Neural Network dalam Pembersihan Limbah
Solusi AI ini memanfaatkan visualisasi komputer untuk memastikan deteksi limbah padat secara otomatis. Metode ini sangat akurat, mampu membagi jenis sampah tertentu seperti jaring ikan, besi, karet, potongan plastik besar, beton, dan kayu, dengan tingkat akurasi lebih dari 80%.
Setelah identifikasi, neural network akan:
- Memetakan lokasi limbah.
- Melakukan estimasi volume dan bobotnya.
Menghitung perkiraan tenaga kerja dan peralatan yang dibutuhkan, termasuk truk pengangkut sampah dan kendaraan segala medan.
Dengan kemampuan analisis yang mendalam ini, proses pembersihan limbah menjadi lebih efisien dan terencana.